右邊這張圖，是我這半年的日常。 不管是通勤還是休息，手機剪輯 APP 編排 Google Veo 生成的影片素材，戴著耳機細細品嘗挑選最對味的配樂。
站在捷運車廂內，我跟聽歌、滑手機看妹、玩手遊的年輕人沒兩樣。
左邊這張圖，是這些平凡動作下的產物——透過 學名：Google AI Gemini 3 Pro Image (俗名 Nano Banana Pro 
) 設計的系列故事海報封面。
最近 AI 界常聽到 AI 垃圾 (AI Slop) 現象，有些 AI 網賺業者為了賺流量分紅，大量產出、低品質且重覆性高的數位內容，包含假新聞、無腦圖片、影片，目的在低成本導流、製造點擊。內容大量出現在 YouTube 等社群媒體，從平台的流量分紅海撈 1億多美元 (駭客任務史密斯探員現象)，造成 AI 影片……內容農場化、資訊失真，逼這些平台演算法應對抵制
那我們做的有什麼不一樣？
我們的核心是”真人 AI 轉生”影片裡的角色不是隨機生成的路人，基本上都是我們自己變身進去的，為了打造便利、高效的創作流程，我的網路D槽 雲端硬碟因此存放了……老婆的各種模型庫。 就連那些會動的怪獸、公仔、方吉菇菇，也都是我們真實的收藏品。這就像是《博物館驚魂夜》的手法，只是用的不是埃及魔法，而是 Google Veo AI 的計算模擬。
這也讓我們從這個設計過程當中，體驗學習如何 Control AI，因為即使是Google Nano Banana 圖像模型標榜的長文本記憶 (Long Context) 和圖片理解力，但要在 AI 世界裡維持角色的”一致性”、環境的物理邏輯，實作過程還是經常各種”翻車”。即使是很有”世界觀”的 AI 模型，也不見得懂創作者要的”味道”
有人說，AI Video 創作、訓練師這條路難走、很考驗專業？ 但我想更輕鬆的說： 這就是 AI 創作好玩的地方
